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La radiologie, un domaine phare pour l’intelligence artificielle

Objectif : améliorer les traitements.

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L’IA pourrait être d’une grande aide par sa capacité à attirer rapidement l’attention sur certaines anomalies et constituer ainsi une aide au diagnostic. Cette aide au diagnostic n’est actuellement évaluée que pour des anomalies précises et sur des examens radiologiques bien définis. Mais face à un volume toujours croissant d’examens prescrits et d’images à analyser, les équipes de radiologie verront leur charge de travail optimisée et allégée. D’autres développements en radiologie sont à l’étude aux HUG, par exemple pour améliorer la qualité et la précision des images diagnostiques ainsi que les traitements.

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